國外研究員製作全新「即時動作演算系統」人物動作更加自然流暢

雖然目前遊戲的視覺效果正在變得越來越好,但遊戲中人物的一些動作還是顯得十分僵硬和機械化,而國外一名叫做Danie Holden的大神帶來了一段全新的即時動作演算系統「相位神經網路(Phase-Functioned Neural Network)」,讓遊戲角色能夠根據地形的變化自動做出相應的動作,並且相比於目前的即時動作系統更加自然。

 

Daniel表示,這套系統通過大量地學習人類的動作,能夠根據玩家們所做操控人物遇到的不同環境做出相應的正確反應,例如走、跑、跳躍和攀爬等。在展示中我們也可以看到,人物無論是在行進還是跑動中的姿勢都非常自然,遇到障礙會停下或者跳躍避開,遇到不夠高的空間會自動下蹲等等。

蝦米攻略網

蝦米攻略網

這樣的即時動作演算系統能夠為遊戲開發節省不少時間,並且還能為玩家們帶來更具沉浸感的體驗。雖然一些遊戲,例如《古墓奇兵》和《刺客教條》中都有類似的技術應用,但Daniel的這套系統動作更豐富,細節也更完善。更有國外網友評論回復道,希望Bethesda能夠在《上古捲軸》和《異塵餘生》的新作里用到這樣的動作系統。

「相位神經網路」展示:

Via: theorangeduck

玩家討論版